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商业智能市场炙手可热仍有问题亟待解决

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来源: 作者: 2019-05-17 00:37:00

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商业智能市场炙手可热 仍有问题亟待解决2005/11/29来源:作者:分享2005年,中国的商业智能(BI)市场在IT领域炙手可热,引发众多管理软件企业摩拳擦掌,在这新的利润增长点上跃跃欲试。 2005年,中国的商业智能(BI)市场在IT领域炙手可热,引发众多管理软件企业摩拳擦掌,在这新的利润增长点上跃跃欲试。

市场炙手可热

“商业智能将在我国掀起新一轮运用高潮。”在2005年中国商业智能应用年会上,中国信息化推动联盟副理事长刘献军断言。

赛迪顾问《年中国商业智能应用软件市场现状与趋势分析》显示,2005年中国商业智能软件市场价值约为10亿元,相比2004年的6.55亿元,增长近一倍,未来5年中国商业智能软件市场将保持持续增长,年复合增长率将达到39%,成为继ERP以后管理软件新的增长点。

刘献军表示,中国商业智能软件市场已由培养期逐步走向发展期,目前商业智能的运用已逐步得到客户的认同,行业用户主要分布在政府、金融、电信、零售,这1优势还将在未来5年内继续保持下去。另外,在能源、交通、媒体、医药卫生等行业市场中,则需要提供更专业化的商业智能软件解决方案。目前国内外数据管理领域的众多厂商,加大了对商业智能领域的市场开发力度,并取得了一定的成果,为未来的市场竞争奠定了良好的基础。中外厂商涌进

国际厂商在该领域的发展尽展同盟之势。2005年,国际厂商迅速抢滩中国商业智能软件市场,在中国寻求上下游合作伙伴,与国内著名高校、各类高级软件经销商以及二次开发商结盟,形成长线和短线两条战略攻势,对未来BI市场将造成深远影响。

“我们的长线攻势主要体现在与管理学院的合作上。短线攻势则主要体现在与国内各类软件经销商的合作上。”据博奥杰软件公司(Business Objects)中国区售前技术咨询总监鲁百年介绍, 该公司今年10月与清华大学经济管理学院达成共识,共同致力于对管理人才在商业智能领域的培养,包括教材、课程等一系列人才培养计划都由双方共同合作完成。

据了解,从2004年开始,各大国际BI厂商纷纭在中国实施了经销商合作伙伴招募计划,除在北京、上海、广州、成都等几大重点城市组建了分支机构外,还有重点地选择性开发了国内有实力的软件企业作为其战略合作伙伴,使其产品可以更好地融入到与之相关的解决方案当中。与此同时,这些实施联盟战略的国际BI厂商不断携手其战略合作伙伴,在中国举行各种大小规模的巡讲及有针对性的行业解决方案推广活动,大大促进了其短期市场销售额的增长。另外,新的厂商也不断涌入中国BI市场,使市场竞争更趋激烈。据三菱电机信息技术株式会社(MDIT)第一事业本部数据核心技术部副部长安藤隆郎透露, MDIT首次亮相“2005中国商业智能应用年会”,即标志着该公司正式进入中国市场,期待在中国潜力巨大的BI市场分得一杯羹。

相对国外厂商的联盟策略,国内厂商则抛出低价绣球。在国际厂商一贯的品牌优势眼前,国内BI厂商不能不寻求自己真正的优势,一方面习惯性地抛出了低价销售的策略,另一方面也发掘本土化的优势,凭借对国内行业应用的了解取得国内用户的认可。

针对国内厂商的低价策略,现场采访了一位已采用国际厂商BI软件的大型企业管理者。据他介绍,在经历的近十年的信息化过程中,国内企业用户的思路逐渐回归理性,并已走出把信息化作为政绩工程的怪圈,实用且能真正再造符合中国行业发展规律的企业模型的BI产品日趋遭到重视,加上国外厂商在本土化方面往往存在着这样或那样的局限性,使本土厂商有了进一步占领市场的最佳时机。但他进而表示,这也其实不意味着低价就能取胜,国内BI厂商应更多地把注意力放在如何使软件开发与先进的管理理念有效融会,打造真正符合中国企业用户发展的商业模型上。

国内很多厂商对这个观点表示赞同,广州菲奈特软件有限公司副总裁曾星文向表示,BI行业应用深度是BI价值的集中体现,基于这1认识,菲奈特在2005年赢得了银行等高端行业的多个项目,并推出了面向中小企业的BI产品Business Power,试图结合行业经验和价格优势赢得更多的市场份额。

问题不容忽视

在高速增长的背后,中国的商业智能市场发展也存在一些问题,如中国的商业智能市场还没有成熟,竞争无序,价格混乱,盗版泛滥等方面。另外,银行、证券、保险、制造业、电信、消费品、石化等信息化应用的重点行业, 由于已经迈入以数据挖掘、知识发现为核心的商业智能应用阶段,才可能成为商业智能软件的潜在用户,而对于大部分企业用户,商业智能应用的门坎较高。这使商业智能软件的市场拓展具有一定的难度。

同时,商业智能软12星座因什么而错过爱情
件在中国的应用存在断层,软件应用的增长与商业模型开发的增长不匹配,即目前的商业智能软件在中国企业内部更多地充当了一个统计工具的角色,真正适合企业运作的商业模型还没有得到充分的开发。这种不匹配是导致商业智能应用案例失败的重要诱因。

曾星文表示,很多企业单纯的以技术为导向,或单纯的以业务为导向,寻求短期回报,重模型轻应用,实际上这很难发展成为BI企业的成功模式。

“在商业智能领域,目前,基本上没有一个统一的标准。” 中国科学院研究生院金融科技中心副主任刘世平博士认为,由于BI行业缺少完全的标准体系,系统之间有效的沟通和数据传输等受到了一定的困扰。

赛迪顾问计算机与软件咨询事业部总经理陆渝在谈到BI在中国的应用时认为,BI企业应重点加强三点认识:首先,在运用者培训阶段就秋季练长跑需注意哪些问题
应进一步着力引导客户深化对商业智能的理解。同时,在管理理念的传递方面,既要鉴戒和吸收国外的经验,又要结合本土特点,积极培养客户的模型意识,为今后的工作带来事半功倍的效果。其次,商业模型的研发和搭建并不是仅靠几个程序员的气力就可以完成,应充分结合本身的各种资源优势,聘请国内资深的行业专家做用户贴身的管理顾问,并从建模入手,全面打造具有中国特色的、真正的商业智能系统。第三,在对产品的认识上,要明确商业智能软件的真正价值在于辅助决策和预算。

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